Langsung ke konten utama

Tugas 1 Pengantar Intelegensi buatan


TUGAS 1 PENGANTAR INTELEGENSI BUATAN







NAMA : MUHAMMAD IQBAL RIZMAYA
NPM : 17.14.1.0018
KELAS : TIF 3A



UNIVERSITAS MAJALENGKA
TAHUN AJARAN 2018/2019


DAFTAR ISI

DAFTAR ISI i
DEFINISI MENURUT PARA AHLI 1
SEJARAH ARTIFICIAL INTELEGENCE. 4
SUBDISIPLIN DALAM AI 6
LINGKUP KECERDASAN BUATAN PADA APLIKASI KOMERSIAL. 7
Referensi 10



DEFINISI MENURUT PARA AHLI

1.              1. Alan Turing (1950)

    mengatakan, Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang yang memodelkan proses-proses berpikir       manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakuan manusia. 
  1. John McCarthy
 
mendefinisikan, AI merupakan cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan komputer untuk dapat memiliki kemampuan dan  berprilaku  seperti manusia”. 
  1. H. A. Simon [1987]

 “ Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) ialah sebuah tempat sebuah penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas”
  1. Rich and Knight [1991]

 “Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) ialah sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”
  1. Encyclopedia Britannica

“Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) ialah cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”
6.      Avron Barr dan Edward E. Feigenbaum
 "Artificial Intellegence adalah sebagian dari komputer sains yang mempelajari (dalam arti merancang) sistem komputer yang berintelegensi, yaitu sistem yang memiliki karakteristik berpikir seperti manusia."
  1. Stuart J. Russell & Peter Norvig, 2003
  
Kecerdasan buatan adalah perangkat komputer yang dapat memahami lingkungannya dan dapat mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang kesuksesan di lingkungan tersebut untuk beberapa tujuan.
  1. O'Brien (2001) dalam bukunya pada halaman 371 menyebutkan atribut perilaku cerdas adalah : Berfikir dan Bernalar Memakai penalaran untuk memecahkan persoalan
    Menyerap dan menerapkan pengetahuan Meperlihatkan kreativitas dan imajinasi
    Bekerja dengan situasi yang kompleks dan membingungkan Melakukan tanggapan dengan cepat dan berhasil terhadap situasi baru Mengenali elemen-elemen yang relatif penting dalam suatu situasi Menangani informasi yang rancu, tak lengkap atau salah.
  2. Bellman, 1978
AI adalah automatisasi dari aktivitas yang berhubungan dengan pemikiran manusia seperti membuat keputusan, memecahkan masalah, belajar, dan lain-lain.
  1. René Descartes

mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit



SEJARAH ARTIFICIAL INTELEGENCE

1.       Era Komputer Elektronik (1941)
Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan informasi.
2.       Masa Persiapan AI (1943 – 1956)
Pada tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pittmengemukakan tiga hal : pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi selsyaraf dalam otak, analisa formal tentang logika proposisi, danteori komputasi Turing. Mereka berhasil membuat suatu modelyaitu sel syaraf tiruan
3.       Awal Perkembangan AI (1952 – 1969)
Pada tahun-tahun pertama perkembangannya, AI mengalami banyak kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan ssebuah program yang disebut General Problem Solver. Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.
4.       Perkembangan AI Melambat (1966 – 1974)
a.Perkembangan AI melambat disebabkan adanya 3 kesulitan utama yang dihadapi AI, yaitu :
Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan (knowledge) pada subjeknya.
             b.Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh AI.
  c.Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilakU intelijensia.

5.       Sistem Berbasis Pengetahuan (1969 – 1979)
Pengetahuan adalah kekuatan pendukung AI.
Contoh :    Dendral Programs yang berfokus pada segi pengetahuan kimia.
Feingenbaum, Bruce Buchanan dan Joshua Lederberg yang membuat program
Computer in Biomedicine Proyek ini diawali keinginan untuk mendapatkan diagnose penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.
6.       AI Menjadi Sebuah Industri (1980 – 1988)
Industrialisasi AI diawali dengan ditemukannya system pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi system-sistem computer baru. Program tersebut mulai dioperasikan di Digital Equipment Corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.
7.       Kembalinya Jaringan Syaraf Tiruan (1986 – sekarang)
Para ahli fisika seperti Hopfield (1982) menggunakan teknik-teknik mekanika statistika untuk menganalisa sifat-sifat pentimpanan dan optimasi pada jaringan syaraf. Para ahli psikologi, David Rumelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan syaraf tiruan pada memori
  Pada tahun 1985-an setidaknya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar propagasi balik (Black-Propagation Learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam bidang ilmu computer dan psikologi.



SUBDISIPLIN DALAM AI

1.       Sistem Pakar (Expert System). Di sini komputer digunakan sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar. Dengan demikian komputer akan memiliki keahlian untuk menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar.
2.       Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
3.       Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.
4.       Robotika & Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems). Suatu program yg diaplikasikan pada sebuah mesin robot untuk membantu serta menggantikan kinerja manusia agar lebih cepat. Karena mesin tidak kenal lelah dan bosan.
5.       Computer Vision, mencoba untuk dapat menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer.
6.       Intelligent Computer-Aided Instruction. Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar.
7.       Game Playing. Komputer dapat di gunakan untuk bermain game.




LINGKUP KECERDASAN BUATAN PADA APLIKASI KOMERSIAL
1.       Bidang komunikasi , Ms. Voice Command à komputer akan membuka aplikasi yang disebutkan pengguna dengan intonasi dan bahasa yang sesuai. Microsoft Dictation à aplikasi yang dapat 
menuliskan apa yang diucapkan pengguna secara otomatis. Masih banyak contoh lainnya.

  1. Bidang Kesehatan

komputer dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring
kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok.

  1. Bidang Lalu Lintas Udara

komputer digunakan untuk mengatur lalu lintas udara (Air Trafic Controller - ATC), untuk mengetahui keadan cuaca, navigasi dan rada.

  1. Bidang Pertanian

komputer dapat mengkontrol robot yang melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.

  1. Bidang Pabrik
  
komputer dapat menkontrol robot yang harus mengerjakan pekerjaan berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan.
6.       Bidang Percetakan
Printer dapat berguna untuk mecetak dokumen maupun photo dalam bentuk softcopy yang ada di komputer.
7.       Bidang Perkeretaapian
Vanding machine untuk pembelian tiket membuat pembelian tiket kereta api dengan cepat dan mudah , calon pembeli dapat melakukan pembelian uang tunai dari pecahan Rp 5000 sampai Rp 10000 atau juga dapat dengan kartu ATM.
8.       Bidang Perzakatan
Zakat kitabisa merupakan sebuah web yang menyediakan layanan pembayaran zakat secara online, seperti zakat profesi,zakat mal dan juga zakat fitrah.

9.       Bidang Angkutan
Go-Jek adalah Perusahaan teknologi asal indonesia yang menyediakan layanan angkutan melalui jasa ojek, yang dapat di pesan melalui aplikasi go-jek yang ada di playstore.
10.   Bidang Olahraga (Sepak Bola)
goal-line technology, sering disingkat GLT) merupakan salah satu cara yang digunakan untuk menentukan bilamana bola telah sepenuhnya melewati garis gawang dengan bantuan berbagai perangkat elektronik dan pada saat yang sama membantu wasit dalam menyatakan sebuah gol telah terjadi atau tidak. GLT tidak ditujukan untuk menggantikan peran wasit dan para hakim garis, namun lebih membantu mereka dalam membuat keputusan di lapangan pertandingan.

Referensi

http://dadanurhidayat.blogspot.com/2015/09/lingkup-kecerdasan-buatan-pada-aplikasi.html
http://najibzot.blogspot.com/p/kumpulan-film.html
http://malareke-malareke.blogspot.com/p/blog-page_19.html
http://anggaresol.blogspot.com/2013/09/definisi-beberapa-para-ahli-tentang.html
http://gianthj.blogspot.com/2014/10/definisi-artificial-intelligence.html
https://www.google.co.id/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiw8fucu8LdAhUBbo8KHTjBBnAQjB16BAgBEAQ&url=https%3A%2F%2Fwww.psychologicalscience.org%2Fobserver%2F0301%2Fsimon.html&psig=AOvVaw2szjvea8tHJVB6ZJENbZ6T&ust=1537288260530059
https://www.nytimes.com/2011/10/26/science/26mccarthy.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://www.amazon.com/Encyclopedia-Britannica-Facsimile-First-Volumes/dp/1122141947
http://penulisabcd.blogspot.com/2016/12/sip-artifical-intelligent.html
http://infohistory.rutgers.edu/mediawiki/index.php/Edward_Feigenbaum
https://www.quantamagazine.org/artificial-intelligence-aligned-with-human-values-qa-with-stuart-russell-20150421/
https://www.geekzone.co.nz/content.asp?contentid=4171
http://flyingstartacc.com/air-traffic-control-atc-course/
http://m.infospesial.net/35461/gawat-robot-baxter-bisa-gantikan-buruh-pabrik/
http://pertanian.info/index.php/2017/10/19/5-teknologi-pertanian-yang-meningkatkan-produktifitas/
https://en.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes
http://a2c2.org/awards/richard-e-bellman-control-heritage-award
http://peranan-komputer-di-dunia-kesehatan.blogspot.com/2013/06/manfaat-komputer-di-bidang-kesehatan.html
https://sea.pcmag.com/canon-pixma-tr8520-wireless-home-office-all-in-one-printer/17651/review/canon-pixma-tr8520-wireless-home-office-all-in-one-printer
http://blog.reservasi.com/cara-beli-tiket-kereta-api-mudik-lewat-e-kiosk/
https://www.jawapos.com/metro/metropolis/19/12/2017/luncurkan-vending-machine-tiket-untuk-ka-ekonomi-jarak-jauh
https://zakat.kitabisa.com/
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gojek.app&hl=in
https://en.wikipedia.org/wiki/Goal-line_technology


Komentar